Desde Cayley podemos hacer consultas vía REST en dos “lenguajes”: MQL y una versión reducida de Gremlin Con el siguiente ejemplo podemos obtener los skills más habituales de personas que pertenezcan a una industria, dentro del sector “Edu”

Me he puesto a ver que es lo que estoy tocando últimamente, y por no variar, es … simplemente “excéntrico”, en la suma de los elementos pero no en el uso de cada uno. Editor de Texto: Sublime Text, Atom no me hago a el (en gran medida por su complicada integración con Go y Gb ), y lo mismo de atom se aplica a PHPStorm.En el terminal mi editor de cabecera es Joe y esto tiene una explicación: mi primer editor de texto fue WordStar y soy un nostálgico.

Excepto el gorename … [https://medium.com/@mandrigin/golang-8-insights-of-the-first-weeks-of-the-real-usage-f01290811b8b](Golang: 8 insights from the first weeks of the real usage)

Siempre me ha gustado ver y probar diferentes tecnologías, y dentro de estas, como no, lenguajes de programación. Ejemplo de esto fue el uso intensivo que di en su momento, en Arrakis, a Rebol , un lenguaje multiplataforma interpretado, con todo lo que podías necesitar para realizar geniales scripts de limpieza de datos, en una sintaxis “extraña”, pero bella en su planteamiento. El caso de Go fue un poco diferente, porque al igual que me ocurrió con Angular, en su momento (hace varios años) traté de darle una oportunidad, pero toda la información y ejemplos que encontraba eran bloques de código “muy pequeño”, no veía en eso (a mirada de pájaro) que estuviese terminado, parecía un lenguaje más académico/conceptual que algo para su uso real.

El primero es el muy sencillo, que no limitado, sistemas de interfaces de Go. How to use interfaces in Go El segundo, que no menos importante, dejando bien claro y mostrando el código en C# vs Go. Statements are statements, and expressions are expressions (in Go) Como siempre necesitaremos algo de depuración: Scheduler Tracing In Go Un proyecto, verde, pero prometedor, para (entre otros) ejecución distribuida: hyflow-go: A geo-replicated, main-memory, highly consistent datastore

Todos los días escuchamos hablar de Big Data, IoT, Smart Data, Machine Learning, semantic data, etc. Gran parte de las veces fuera de contexto o simplemente utilizadas porque “están de moda”. Uno de los mejores ejemplos es “Big Data”, donde se habla siempre de ingentes cantidades de información, que si sistemas, plataformas, consultas, pero con el error, desde mi punto de vista, de tomar eso como información, no, no es información, son datos, datos en bruto o datos tratados, la información es la que se extrae de esos datos.

https://www.airpair.com/angularjs/posts/angular-vs-react-the-tie-breaker

If you write ugly code, anyone who intends to fix a bug or add a feature will not enjoy his work and likely avoid it next time. Bram Moolenaar Vim’s creator

Una de las conversaciones concurrentes, en las tertulias delante de una cervecita, es la de la actual tendencia, por parte de gran parte de los “desarrolladores” de no realmente programar sobre las necesidades del cliente sino simplemente utilizar módulos/componentes/plugins/… Esto provoca que la solución final no es más que una amalgama de elementos, muchos de ellos que no fueron diseñados para esa función y otros que realmente no son necesarios, que no hacen más que crear la sensación de que está solucionado todo pero, como una solución “AS IS”.